Solutions bioinformatiques complètes adaptées à vos besoins de recherche
Nos workflows vous aident à identifier des populations cellulaires rares, reconstruire les hiérarchies de lignées et comprendre les réponses spécifiques des cellules pour tous domaines de recherche (cancerologie, immunologie, virologie, biologie du développement ...)
Nous proposons un accompagnement complet en scRNA-Seq, incluant :
Nous proposons des pipelines d'analyse pour un large éventail de technologies de transcriptomique spatiale.
Nos services comprennent :
Nos analyses permettent de révéler l’organisation tissulaire, les niches cellulaires et les dynamiques régulatrices locales.
Pour les données de séquençage de recherche ou cliniques, nous proposons des pipelines robustes d’analyse DNA-seq, incluant :
Nous accompagnons également les analyses trios et de populations.
Nous proposons un support analytique pour les tests ciblant les mécanismes régulateurs au-delà du génome, incluant l’accessibilité de la chromatine, le contrôle transcriptionnel et la protéomique.
Épigénétique :
Protéomique :
Des données fiables commencent par une conception réfléchie.
Nous accompagnons les équipes de recherche pour optimiser les aspects bioinformatiques et statistiques de leur protocole expérimental avant l’acquisition des données, afin d’assurer rigueur scientifique, interprétabilité et maîtrise des coûts.
Nos services incluent :
Nous aidons les chercheurs à transformer des analyses complexes en résultats clairs et publiables.
Nos services incluent :
Nous agissons en véritables collaborateurs scientifiques, pas seulement en prestataires, pour garantir que votre travail soit bien documenté, reproductible et impactant.
En plus des workflows standardisés, nous proposons :
Nous collaborons étroitement avec les équipes expérimentales pour aligner les objectifs biologiques avec la faisabilité analytique. Nous réduisons ainsi les retours en arrière, augmentant la reproductibilité et maximisant la valeur de vos données dès le départ.
Notre équipe d’experts peut développer des approches bioinformatiques adaptées à vos défis de recherche spécifiques.
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